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Intelligent Search Produkt Suche für Online-Shops

Relevante Suchergebnisse mit Echtzeit-Personalisierung:
Eine intelligente Produktsuche liefert individuelle Antworten und Empfehlungen.

Echtzeit-Personalisierung für die Produktsuche.

Boxalino integriert Echtzeit-Personalisierung in eine herausragende, semantische Produktsuche für die üblichen E-Commerce-Plattformen. IntelligentSearch kombiniert Segmentierung, Targeting, Definition von Vertriebs-Strategien, Recommendations, Testing und Lernfähigkeit mit Funktionen wie der automatischen Schreibfehler-Korrektur, Filtern, Facetten und Suchwort-Vorschlägen. Diese Kombination macht Boxalino IntelligentSearch einzigartig.

Da steht nun der empathische Verkäufer mit sehr guter Menschenkenntnis, der das Sortiment perfekt kennt und CRM-Daten zielsicher nutzt. Lassen Sie ihn verkaufen, denn Sie profitieren: Eine höhere Conversionrate, höhere Umsätze pro Warenkorb, mehr Umsatz.

5-Minuten-Demo: Ein IntelligentSearch-Spezialist zeigt Ihnen das Potential.

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Boxalino IntelligentSearch

Intelligente, erweiterte Produkt-Suche für Online-Shops

Mit dem Boxalino Modul IntelligentSearch optimieren Sie Ihren Online-Shop an der entscheidenden Stelle. Die Shop-Suche bietet ein riesiges Verbesserungs-Potential. Die Conversionrate ist bei Nutzern einer guten Shop-Suche durchschnittlich 4x höher!*

Die Suchanfrage wirklich verstehen

IntelligentSearch interpretiert Suchbegriffe auf Basis der Situation, Nutzerdaten, CRM-Informationen, Persona und Targeting-Strategien. Die daraus formulierte Suchanfrage wird mit gesammelten Erfahrungswerten aus A/B-Tests kontinuierlich überprüft und validiert.

Erst denken, dann reden

Erst dann erfolgt die eigentliche Abfrage des Produktkatalogs und Bereitstellung der Suchergebnisse. So schnell, dass diese sogar bereits als Suchvorschläge während der Nutzereingabe erscheinen. Das ist Echtzeit-Personalisierung der Shop-Suche.

Features

Die wichtigsten Funktionen

  • Kontext- und profil-basierte Optimierung
  • Echtzeit-Profil aus allen verfügbaren Nutzer-Informationen wie Suchbegriff, Gerät, Ort, Zeit u.v.m.
  • Nutzung von CRM-Daten für Profil-Erstellung bzgl. Langzeit-Interessen möglich
  • Auswertung des Nutzerverhaltens zur Berücksichtigung des aktuellen Nutzer-Ziels
  • Semantische Intelligenz, um Zusammenhänge zu erkennen, zu verstehen und zu nutzen
  • Bildung von „Deep Categories“ für Zusammenhänge
  • Segmentierung und Targeting
  • Dual-Layer-Personalisierung: Globale Vertriebs- und situationsabhängige Verkaufs-Strategien definierbar
  • Integriertes A/B-Testing, multivariates Testing
  • Suchvorschläge während der Eingabe, Vervollständigung des Suchbegriffs
  • Korrektur von Schreibfehlern im Suchbegriff, Interpretation von Fragestellungen
  • Filtern und Eingrenzen (Facetten) der Suchergebnisse

Der Nutzen für Ihr E-Business

Die intelligente Shop-Suche ist ein erfolgreicher Verkäufer

  • Interpretieren statt optimieren, relevante Antworten statt Ergebnissen 
  • Höhere Conversion-Rate: Shopbesucher, welche die boxalino Suche nutzen, konvertieren durchschnittlich 4x häufiger!
  • Höherer Umsatz pro Warenkorb
  • Besseres Einkaufs- und Markenerlebnis Ihrer Kunden durch relevantere Suchergebnisse
  • Ständiges Lernen und Weiterentwickeln, gegebenenfalls Nutzung der gesammelten Erfahrungen auch an anderen Touch-Points
  • Detaillierte Auswertungen über das Suchverhalten, laufende Tests, und den Erfolg der Targeting-Strategien

Im Vergleich: Nutzer der Suchfunktion vs. Nicht-Nutzer

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Höhere Summe pro Checkout in Prozent (%)

Eine gute Produkt-Suche bringt Ihnen Erfolg!

Nutzer der Produkt-Suche entschliessen sich durchschnittlich 4x häufiger für einen Kauf in dem Online-Shop und haben einen durchschnittlich 7% höheren Umsatz pro Warenkorb!*

Shop-Suche IntelligentSearch
für E-Commerce-Lösungen

Erweiterungen und Schnittstellen für Magento, OXID, Shopware, hybris und andere

Die Produkt-Suche boxalino IntelligentSearch integriert sich leicht in E-Commerce-Umgebungen. Mit Plug-Ins für die verbreiteten Online-Shop-Systeme wie Magento, OXID, Shopware und hybris entfallen das aufwändige Entwickeln und Konfigurieren von Schnittstellen. Als cloudbasiertes Software-as-a-Service-Modell (SaaS) ist die Implementierung denkbar einfach, schnell umsetzbar und einsatzfähig.

Erweiterung für Magento

Magento OXID hybris Shopware

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„Mit 25% weniger Besuchern auf unserer Such-Seite hat Boxalino 25% mehr Umsatz generiert!“

Patrick Strumpf, CEO von Geschenkidee.ch

Wenn ein Nutzer wie zum Beispiel Stefan eine Suche startet

Boxalino Intelligent Search: Vom Suchbegriff bis zu den Ergebnissen

Daten und Wissen aus verschiedenen Quellen

Data Intelligence und Data Mining: Das Gedächtnis der Data Intelligence

Die Boxalino Data Intelligence arbeitet die Daten auf und strukturiert diese zur Verwendung für die Suche. Durch semantische Filter und den Aufbau von „Deep Categories“ können selbst aus unstrukturierten Daten Filter und Facetten erkannt und verwendet werden.

„Merlot aus dem Tessin“

Stefan gibt einen Suchbegriff ein.

Analyse der aktuellen Situation

Welche Faktoren könnten die Suche von Stefan beeinflusst haben? Welcher Wochentag, welche Tageszeit haben wir? Erfolgt der Zugriff über ein Mobiltelefon oder einen Computer? Wie ist das Wetter vor Ort?

Ergänzen des Nutzerprofils mit Echtzeit-Daten

Wer ist Stefan aus anonymer Sicht? Wie ist er auf die Seite gekommen? Wenn er über Google kommt, nach was hat er gesucht? An welchem Ort befindet er sich? Was für ein Gerät nutzt er? …?

Stehen CRM-Daten zur Verfügung?

Wenn Stefan angemeldet ist und so erkannt werden kann, wird das Profil mit CRM-Daten vervollständigt. So kann die Suchanfrage neben seinem aktuellen, kurzfristigen Interesse zum Beispiel auch seine Langzeit-Vorlieben aus der Kauf-Historie berücksichtigen.

Persona, Segmentierung: Stefan ist wie Anne

Auf Basis der Situation und des Echtzeit-Profils (gegebenenfalls auch der CRM-Daten) erfolgt jetzt ein Abgleich mit hinterlegten Persona. Persona sind symbolische Vertreter der typischen Nutzergruppen eines Online-Shops oder einer Website.. Zum Beispiel könnte der Name „Anne“ für eine Persona beziehungsweise Nutzergruppe stehen. Auf diese Weise werden die Suchanfragen „segmentiert“, in Nutzergruppen eingeteilt. Stefan könnte auf Basis seines gewonnenen Profils dieser Persona Anne zugeordnet werden.

Die Anwendung von Vertriebs-Strategien 

Die vollständige Suchanfrage und -Situation von Stefan wird nun im Rahmen der Dual-Layer-Personalisierung bewertet und eingeordnet. Auf dieser ersten Ebene stehen zunächst vertriebliche Aspekte und gesamtstrategische Ansätze im Vordergrund, aus denen eine Verkaufsstrategie für den konkreten Fall gewählt wird. 

In Bildern gesprochen: Es wird ein Verkäufer ausgewählt, der Anne erfolgreich beraten hat. Und über die Interessen von Stefan und aktuelle, relevante Angebote informiert.

Die Situations-Ebene: Der Kunde Stefan und ein Verkäufer, der Anne erfolgreich beraten hat

Auf der zweiten Ebene der Dual-Layer-Personalisierung wendet Intelligent Search wie ein Verkäufer nun auf Basis von Erfahrungen mit Anne (Persona) definierte, individuell zugeschnittene Strategien an, um im Sinne der bestmöglichen Antwort auf Stefans Suchanfrage eine maximale Relevanz der Suchergebnisse zu erreichen.

Ausführen der Suchanfrage

Alle genannten Informationen werden nun für die Suchanfrage genutzt. An dieser Stelle erfolgt auch ein Abgleich mit Synonymen und eine Korrektur der Schreibweise sofern notwendig.

Ausgabe der Suchergebnisse

Nachdem die genannten Aktionen innerhalb von wenigen Millisekunden ausgeführt wurden, werden Stefan nun individuelle, für ihn personalisierte und relevante Suchergebnisse angezeigt. Diese Antwort ist für Stefan praktisch sofort sichtbar.

Strategien: Kontinuierliches Testen, Lernen, Optimieren

Die Reaktionen auf die definierten und angewendeten Strategien werden laufend getestet und validiert. So lernt die Boxalino Intelligent Engine ständig dazu. Die aus dieser Erfolgskontrolle gewonnenen Daten, Erfahrungen und Lerneffekte können in die Verfeinerung der Strategien und das Profiling von den Personas fliessen.

Rufen Sie uns an: +41 / 43 / 210 33 63 Oder lassen Sie sich gleich von einem Spezialisten zurückrufen.

Rückruf anfordern

Interesse, Fragen? Schreiben Sie uns. Wir freuen uns über Ihr Interesse und zeigen Ihnen gerne Potentiale auf.

Kontakt aufnehmen

Produktsuche im Online-Shop für Magento

 

Flaschenpost: Diese Shop-Suche kann einen Wein empfehlen.

Boxalino Intelligent Search erfolgreich in der Rolle des Weinverkäufers

Grosse Mengen unstrukturierter Daten der verschiedenen Lieferanten – und auf der Basis sollte die Suchfunktion des Online-Shops dann den oder die passenden Weine finden. Die speziellen Herausforderungen dieses Projekts waren schnell erkennbar. Aber nicht unlösbar.

Intelligent Recommendations Produkt Empfehlungen für Online Shops

Produkt-Empfehlungen

Intelligent Recommendations

Cross-Selling, Up-Selling: Produkt-Empfehlungen (“Recommendations”) stellt Boxalino als Erweiterung für gängige Online-Shop-Lösungen bereit. Die Big-Data-basierende, selbstlernende Recommendations-Engine integriert mit der Echtzeit-Personalisierung auch umfangreiche Strategie- und Test-Möglichkeiten.

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Intelligent Landing Pages mit Echtzeit-Personalisierung

Personalisierte Landing Pages

Intelligent Landing Pages

Intelligente Echtzeit-Personalisierung auf Landing Pages: Einfach zu implementieren durch bootstrap-basierten WYSIWYG-Editor mit vielen nutzbaren Templates, Segmentierung, Targeting, Personalisierung auf Basis vieler typischer und individueller Parameter, A/B-Testing und multivariates Testing, Reporting und vieles mehr.

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Echtzeit-Personalisierung

The Intelligent Engine + Data Intelligence

Boxalino setzt auf zwei Kerntechnologien. Mit DataIntelligence werden alle relevanten Daten katalogisiert, in Zusammenhänge gebracht und für die Nutzung vorbereitet. Die Intelligent Engine ist der eigentliche Kern, der mit Daten, Strategien, Intelligenz und Tests die personalisierten Inhalte für alle Produkte bereitstellt. 

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*Neutrale Auswertung aller Daten aller Online-Shops der boxalino Intelligent Search über den Zeitraum von 12 Monaten.