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Intelligent Recommendations Produkt Empfehlungen für Online Shops

Personalisiertes Cross-Selling und Up-Selling: Höhere Umsätze pro Warenkorb durch Boxalino Intelligent Recommendations

Echtzeit-Personalisierung für Produkt-Empfehlungen

Die gesamte Situation für erfolgreiches und effektives Up-Selling und Cross-Selling berücksichtigen: Produktempfehlungen in Online-Shops zeigen Besuchern und Kunden Artikel und Angebote, die wahrscheinlich für diese interessant sind. Damit das nicht lästig wird, nutzt Boxalino mit den Intelligent Recommendations die Intelligent Engine: Zum einen, um die aktuelle Situation mit allen Informationen perfekt auszuwerten und zu interpretieren. Zum anderen, um die resultierenden Empfehlungen und angewendeten Verkaufsstrategien ständig zu testen, zu validieren und individuell an den einzelnen Nutzer anzupassen. Personalisiertes Cross- und Up-Selling für mehr Umsatz pro Warenkorb.

 

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Boxalino IntelligentRecommendations

Intelligente, passende Produkt-Empfehlungen im Online-Shop

Ihre Besucher und Kunden sollen das perfekte Online-Shopping erleben und über passende Produktempfehlungen zu weiteren Käufen inspiriert und animiert werden. In vielen Online-Shops ist eher das Gegenteil zu erleben. Dabei ist das gar nicht so schwer… Haben Sie das eigentlich schon einmal als eine Chance für sich und Ihren Shop gesehen?

Wie eine erfolgreiche Recommendations-Engine funktioniert

Boxalino IntelligentRecommendations nutzen Echtzeit-Personalisierung. Globale und situationsabhängige Strategien, Persona, Echtzeit-Profil und CRM-Daten / Kaufhistorie führen zu Recommendations, die ständig getestet, überprüft und validiert werden. Diese Learnings führen zu immer feineren Profilen.

Big Data als Grundlage, Analyse mit semantischer Intelligenz, Deep Categories

Boxalino IntelligentRecommendations nutzen Big Data – grosse Datenmengen aus dem CRM-, ERP-, PIM-Systemen und anderen, beliebigen Quellen. Boxalino DataIntelligence ist in der Lage, auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Die semantische Komponente erkennt automatisch Zusammenhänge und bereitet die Daten für Nutzung auf. 

Features

Die wichtigsten Funktionen

  • Kontext- und profil-basierte Optimierung
  • Echtzeit-Profil aus allen verfügbaren Nutzer-Informationen wie Suchbegriff, Gerät, Ort, Zeit u.v.m.
  • Nutzung von CRM-Daten für Profil-Erstellung bzgl. Langzeit-Interessen möglich
  • Auswertung des Nutzerverhaltens zur Berücksichtigung des aktuellen Nutzer-Ziels
  • Semantische Intelligenz, um Zusammenhänge zu erkennen, zu verstehen und zu nutzen
  • Bildung von “Deep Categories” für Zusammenhänge
  • Segmentierung und Targeting
  • Dual-Layer-Personalisierung: Hinterlegbare Strategien und Regeln für die Ebenen der globalen Vertriebs-Strategie und dem individuellem Fall
  • Integriertes A/B-Testing, multivariates Testing

Nutzen und Vorteile

Erfolgreiche Produktempfehlungen für höhere Umsätze pro Warenkorb

  • Mehr Umsatz und Effizienz: Durchschnittliche Erhöhung des Umsatzes pro Warenkörbe um 19%* und der Conversionrate um 200%* (Tatsächlich Steigerungen können deutlich darüber liegen!)
  • Intelligentes Cross-Selling und Up-Selling für optimales Einkaufs- und Markenerlebnis
  • Kein aufdringliches und störendes Anpreisen von nicht relevanten Angeboten
  • Definition und Anwendung von Verkaufsstrategien und -Prioritäten
  • Fortlaufende Erfolgskontrolle dann integriertem A/B-Testing und detailliertem Reporting
  • Automatische, ständige Weiterentwicklung der Datenbasis und Strategien, Lerneffekte gegebenenfalls auch für Offline-Touchpoints

Steigerungen durch intelligente Produkt-Empfehlungen

Kunden, die auf Empfehlungen klicken, haben eine 3x höhere Conversion-Rate!

Produkt-Empfehlungen IntelligentRecommendations
für E-Commerce-Lösungen

Erweiterungen und Schnittstellen für Magento, OXID, Shopware, hybris und andere

Die Produktempfehlungen Boxalino IntelligentRecommendations integrieren sich leicht in E-Commerce-Umgebungen. Mit Plug-Ins für die verbreiteten Online-Shop-Systeme wie Magento, OXID, Shopware und hybris entfallen das aufwändige Entwickeln und Konfigurieren von Schnittstellen. Als cloudbasiertes Software-as-a-Service-Modell (SaaS) ist die Implementierung denkbar einfach, schnell umsetzbar und einsatzfähig.

Erweiterung für Magento

Magento OXID hybris Shopware

25% des Gesamtumsatzes durch Nutzer von Recommendations

(10% der Nutzer klicken auf Empfehlungen)

1 von 10 Nutzern klickt auf Empfehlungen
25% des Gesamt-Umsatzes durch Nutzer, die auf Recommendations geklickt haben

Features und Funktionen

Produkt-Empfehlungen mit Boxalino Intelligent Recommendations

Optimierung mit Echtzeit-Personalisierung

Kontext- und profil-basierte Optimierung

Boxalino Intelligent Recommendations verwenden für die Echtzeit-Personalisierung der Produkt-Empfehlungen sowohl Daten des Nutzer-Profils als auch den Zusammenhang, in dem die Empfehlungen ausgespielt werden. 

Echtzeit-Profil für kurzfristige Ziele

Echtzeit-Profil: das aktuelles Ziel des Nutzers

Das Echtzeit-Profil wird von der Boxalino Intelligent Engine erstellt, um die aktuellen Ziele des Nutzers zu verstehen und konzentriert sich auf aktuelle Verhaltensweisen: Wo nach sucht der Nutzer, auch Ort, Zeit und die Art des Zugriffs spielen eine Rolle.

Langzeit-Profil und Interessen

Langzeit-Interessen

Die Langzeit-Interessen und Hintergründe stehen zur Verfügung, wenn der Besucher über eine Anmeldung erkannt werden kann. Dann können auch Daten aus der Kaufhistorie des Kunden mit in die Entscheidungsfindung einbezogen werden. 

Strategie

Strategien

Boxalino Intelligent Recommendations sind durch Strategien flexibel auf geschäftliche Ziele anzupassen. Auch auf der Situationsebene sind diese möglich. Definieren Sie zum Beispiel, dass für einen über AdWords akquirierten Besucher das gesuchte Keyword stark in die Auswahl einfliessen soll.

Testing

A/B-Testing und kontinuierliches Learning

Die Strategien und Ergebnisse werden ständig im Rahmen von A/B-Tests überprüft und gegebenenfalls auch selbstlernend angepasst. Mit der immer grösseren Datenbasis lassen sich wertvolle Erkenntnisse ableiten und eventuell auch an anderen Berührungspunkten mit Kunden nutzen.

Testing

Unstrukturierte Daten aus vielen Quellen

Intelligent Recommendations nutzen die smarte Schnittstelle Data Intelligence, die auch mit unstrukturierten Daten arbeiten kann. Daten sind als Grundlage für Produktempfehlungen Wissen und Erfahrungen gleichzeitig. Je breiter diese Basis, desto treffender die Recommendations.

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Intelligent Search Produkt Suche für Online-Shops

Produkte-Suche

Intelligent Search

Die Zusammenführung einer semantischen und fehlertoleranten Produkt-Suche mit der Intelligenz der Recommendations hebt die Nutzererfahrung auf ein völlig neues Niveau. Mit Verkaufs-Strategien, selbstlernendem Testing und der Fähigkeit, auch mit unstrukturierten Daten zu arbeiten, ist diese Lösung einzigartig.

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Intelligent Landing Pages mit Echtzeit-Personalisierung

Personalisierte Landing Pages

Intelligent Landing Pages

Intelligente Echtzeit-Personalisierung auf Landing Pages: Einfach zu implementieren durch bootstrap-basierten WYSIWYG-Editor mit vielen nutzbaren Templates, Segmentierung, Targeting, Personalisierung auf Basis vieler typischer und individueller Parameter, A/B-Testing und multivariates Testing, Reporting und vieles mehr.

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Echtzeit-Personalisierung

The Intelligent Engine + Data Intelligence

Boxalino setzt auf zwei Kerntechnologien. Mit DataIntelligence werden alle relevanten Daten katalogisiert, in Zusammenhänge gebracht und für die Nutzung vorbereitet. Die Intelligent Engine ist der eigentliche Kern, der mit Daten, Strategien, Intelligenz und Tests die personalisierten Inhalte für alle Produkte bereitstellt. 

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